“和一个网友聊天很长时间了，她的头像很漂亮，看上去像明星一样，她是用的明星照片吗？”Google技术总监李钢江在“Google技术之旅@图像搜索的创新”媒体沟通会上抛出了这样的问题。关于图像的各类问题经常出现，当你郊游时，突然发现一种不知名的小花，很想仔细了解它的名称、种类和特性，怎么办？“五个花瓣”、“半尺高、绿叶白花”？这些文字肯定不能帮你准确描述出详细特征，你也不大可能凭借这些只言片语在搜索框中得到准确的答案。

其实，这些问题都可以通过图片搜索得以解决。把网友照片放进搜索框，可以查到这个照片是不是网上流行的明星照；对不知名的小花拍张图片，上网搜索，马上就能获得答案。

今年6月，Google在全球推出“按图搜索”功能，采用基于图片的搜索技术，改变了之前基于关键字的图像搜索模式。用户可以将图片直接拖进Google图片搜索框中，或者把图像的URL地址直接复制进搜索框中，搜索得到相关的信息；也可以安装按图搜索插件，当光标指向某一图片时，点击右键即可启动图像搜索。

通过这一功能，用户不仅可以找到输入图片的不同版本，还可以找到相关网站（即使没有这张图片），同时，Google还会提供对该图片的最佳猜测和外观类似的图片，甚至可以按相机参数和版权进行搜索，比如限定相机类型、拍摄焦距、拍摄时间、曝光时间等。

据李钢江介绍，超大规模并行计算能力、大规模数据挖掘，以及机器学习能力，是支撑Google按图搜索的三个关键要素。

在按图搜索功能的后台，Google会对来自互联网的几百亿张图片提取图片特征信息，每一张图片包括颜色、纹理、图片周围的文字等成千上万个图像特征。当用户在按图搜索框中上传图片时，Google会先提取图片特征信息，依靠超大规模并行、实时的图像特征匹配，在数百毫秒内反馈给用户查询结果。在按图搜索中，还需考虑到图片的各种因素，比如扭曲、光线变化等，从而识别更多的相关图片。

据初步统计，目前图像搜索量占Google总搜索量的10%，图像搜索PV占Google搜索产品PV总量的25%，移动图像搜索更是达到年增长率200%。中国图像搜索团队作为Google全球图像搜索团队的重要组成部分，一直为全球和中国产品研发努力，在此次按图搜索功能的研发中，中国团队更是完成了一半以上的研发工作，为这个功能的推出做出了重要的贡献。

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